00. 시작하기¶
ComfyUI로 Stable Diffusion과 Flux 이미지를 생성하는 입문 과정입니다. 코딩 경험이 없어도 됩니다. 디자이너·아티스트처럼 처음 접하는 분을 기준으로, 설치부터 첫 이미지 생성까지 순서대로 안내합니다.
이 폴더의 문서¶
설치 → 모델 준비 → 화면 조작 → 첫 이미지 → 노드 조작 → 실행·중단 → 노드 이해 → 프롬프트 이해 → 직접 제작 → 저장·재현 순서이며, 전체 약 175분입니다.
0. ComfyUI 설치¶
ComfyUI를 컴퓨터에 설치합니다. 터미널을 사용하지 않는 데스크톱 앱 기준입니다. 예상 시간 15분 · 난이도 입문
1. 모델 준비¶
체크포인트 파일 하나를 받아 알맞은 폴더에 넣고, ComfyUI 목록에 나타나는지 확인합니다. 예상 시간 15분 · 난이도 입문
2. 캔버스 다루기¶
캔버스 이동, 줌, 시야 조정(.), 미니맵을 다룹니다. 노드를 놓기 전에 화면을 움직일 수 있어야 합니다.
예상 시간 5분 · 난이도 입문
3. 5분 빠른 시작¶
노드 7개를 연결해 첫 이미지를 만듭니다. 원리 설명은 최소화하고 "일단 되게 하는 것"에 집중합니다. 예상 시간 5분 · 난이도 입문
4. 노드 다루기¶
노드 추가·복사·삭제, Bypass·Mute, Reroute, 위젯과 포트 전환을 다룹니다. 노드를 지우지 않고 빼서 결과를 비교하는 방법이 여기 있습니다. 예상 시간 15분 · 난이도 기초
5. 실행과 중단¶
워크플로우를 큐에 넣어 실행하고 도중에 멈춥니다. 값을 바꿔 가며 여러 작업을 큐에 쌓아 비교하는 방법이 여기 있습니다. 예상 시간 10분 · 난이도 입문
6. 워크플로우 이해하기¶
빠른 시작에서 연결한 각 노드가 무슨 일을 하는지 이해합니다. 전체 흐름도, 노드별 역할, KSampler 설정값의 의미를 다룹니다. 예상 시간 30분 · 난이도 기초
7. 프롬프트와 CLIP 이해하기¶
사람이 작성한 문장이 조건으로 바뀌어 KSampler에 전달되는 과정을 이해합니다. Positive·Negative 구분과 프롬프트 작성 구조를 다룹니다. 예상 시간 20분 · 난이도 기초
8. 첫 워크플로우 직접 만들기¶
연결도를 덮어두고 스스로 구성합니다. 막힌 지점을 진단하는 순서와 목표에 맞는 변수를 고르는 기준을 다룹니다. 예상 시간 40분 · 난이도 기초~중급
9. 워크플로우 저장과 재현¶
만든 워크플로우를 저장하고 같은 결과를 다시 만듭니다. 예상 시간 20분 · 난이도 기초
핵심 개념 미리보기¶
빠른 시작에 바로 등장하는 세 가지 용어입니다. 자세한 원리는 핵심 개념에 있습니다.
- Latent — AI는 원본 이미지를 직접 다루지 않고, 압축된 상태(Latent)에서 작업합니다. 다루는 데이터가 약 48분의 1로 줄어듭니다.
- VAE — Latent와 이미지를 서로 변환합니다. 결과를 보려면
VAE Decode를 거쳐야 하고, 특별한 이유가 없다면 체크포인트가 내보낸 VAE를 그대로 사용합니다. - Checkpoint — 학습이 끝난 모델 파일(.safetensors)입니다. 내부에 UNet(생성), CLIP(텍스트 이해), VAE(압축)가 함께 들어 있습니다.
다음 단계¶
입문 과정을 마쳤다면 심화 문서로 이동하세요.
- 핵심 개념 — Latent·VAE와 디노이징 원리
- Flux 가이드 · SD/SDXL 가이드 — 모델별 사용법
- LoRA · ControlNet — 스타일·구도 제어
- 문제 해결 — 오류와 비정상 결과 진단
- 용어 사전 — 모르는 용어 확인