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문서 지도

실전 워크플로우 모음

다양한 상황별 ComfyUI 워크플로우 예제

이 장에서 배우는 것

  • 바로 사용하는 예제 모음입니다. 목적에 맞는 워크플로우를 복사해 값만 바꿔 사용합니다.
  • 이 장은 기본 Text-to-Image, Image-to-Image, LoRA 스타일 적용 세 가지입니다. 업스케일과 배치 생성은 다음 장에 있습니다.

대상 이론보다는 실제 "돌아가는 예제"가 필요한 사용자 · 사전 이해 ComfyUI 노드 추가/연결 방법 · 시간 30분

이럴 때 읽으세요 이론 말고 바로 돌아가는 예제가 필요할 때.

이 문서의 범위

실전에서 자주 사용하는 ComfyUI 워크플로우를 모았습니다.


목차

  1. 기본 Text-to-Image
  2. Image-to-Image
  3. LoRA 스타일 적용

업스케일과 배치 생성은 다음 장에 있습니다.


1. 기본 Text-to-Image

목적

프롬프트만으로 새 이미지 생성

이 구성은 바로 열 수 있는 파일이 있습니다 → 기본 Text-to-Image 템플릿

워크플로우

ComfyUI 기본 Text-to-Image 워크플로우. 체크포인트의 MODEL·CLIP·VAE가 두 프롬프트 조건, 빈 Latent와 함께 KSampler로 모이고 VAE Decode를 거쳐 이미지가 됩니다.

기본 7노드 연결도. 이미지를 선택하면 원본 크기로 볼 수 있습니다.

설정 예시

프롬프트:

Positive: 
a beautiful sunset over mountains,
vibrant colors, dramatic lighting,
high quality, detailed, 8k

Negative:
blurry, low quality, distorted,
watermark, text

설정:

Size: 512×512 (SD 1.5) or 1024×1024 (SDXL)
Steps: 25~30
CFG: 6~7
Sampler: euler or dpmpp_2m

처음이라면 빠른 시작의 모델별 시작값을 그대로 사용하세요.

활용

컨셉 아트, 아이디어 스케치, 빠른 프로토타입에 사용합니다.


2. Image-to-Image

목적

기존 이미지를 수정하거나 스타일 변경

워크플로우

%%{init: {"flowchart": {"curve": "linear", "nodeSpacing": 55, "rankSpacing": 70, "padding": 12}, "themeVariables": {"fontSize": "14px"}} }%%
graph LR
    LC[Load Checkpoint] -->|MODEL| KS["KSampler<br/>denoise 1.0 미만"]
    LC -->|CLIP| TE["CLIP Text Encode<br/>바꾸고 싶은 방향"]
    LC -->|CLIP| NE["CLIP Text Encode<br/>피할 것"]
    LI[Load Image] --> VE[VAE Encode]
    LC -->|VAE| VE
    VE -->|LATENT| KS
    TE -->|CONDITIONING| KS
    NE -->|CONDITIONING| KS
    KS --> VD[VAE Decode] --> SI[Save Image]
    LC -->|VAE| VD

기본 구성과 다른 점은 앞에 Load Image + VAE Encode가 붙고, denoise를 1.0보다 낮춘다는 두 가지입니다.

설정 예시

Denoise 강도:

결과
0.3-0.4 색감·조명 정도만 바뀝니다
0.5-0.7 스타일이 바뀝니다. 여기서 시작하세요
0.8-0.9 원본 구조가 거의 남지 않습니다

프롬프트:

Positive:
[원하는 스타일], based on reference,
maintain composition, high quality

Negative:
deformed, distorted, low quality

활용

스타일 변환(사진 → 그림), 색감 조정, 디테일 개선에 사용합니다.


3. LoRA 스타일 적용

목적

특정 스타일이나 화풍 추가

워크플로우

%%{init: {"flowchart": {"curve": "linear", "nodeSpacing": 55, "rankSpacing": 70, "padding": 12}, "themeVariables": {"fontSize": "14px"}} }%%
graph LR
    LC[Load Checkpoint] --> L1["LoRA 1<br/>Watercolor 0.8"]
    L1 --> L2["LoRA 2<br/>Lighting 0.5"]
    L2 --> KS[KSampler] --> VD[VAE Decode] --> SI[Save Image]

로더는 Load LoRA (Model and CLIP)을 사용합니다(LoRA 가이드).

설정 예시

LoRA 조합: 1. 스타일 LoRA (0.7~0.9) — 수채화, 유화, 애니메이션 등 2. 보조 LoRA (0.4~0.6) — 조명, 디테일, 분위기 등

프롬프트 작성:

LoRA 스타일과 일치하는 키워드 사용
예: 수채화 LoRA + "watercolor painting"

활용

일관된 스타일 유지, 브랜드 아이덴티티, 시리즈 작업에 사용합니다.


완료 기준

세 가지를 모두 만족했다면 이 장을 끝냈습니다.

  • 기본 Text-to-Image 위에 노드를 추가해 Image-to-Image 구성을 만들었다.
  • Denoise 값을 바꿔 원본이 얼마나 남는지 확인했다.
  • LoRA 로더를 끼워 화풍을 바꿔 봤다.

다음 단계


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