guidance 값 비교와 연결¶
guidance 값을 실제로 바꿔 보고, 워크플로우에 연결해 ControlNet까지 확장합니다.
이 장에서 배우는 것¶
- Seed를 고정하고 guidance만 바꿔 세 장을 비교하는 절차
- KSampler 구성에서 각 포트에 무엇을 연결하는지
- ControlNet을 더할 때 guidance와 strength를 따로 비교하는 방법
1. guidance 값 비교하기¶
3.5는 정답이나 품질 등급이 아니라 공식 예제와 내장 노드의 출발점입니다. 값의 효과는 프롬프트, 모델 변형, LoRA와 이미지 조건에 따라 달라집니다.
한 변수 실험¶
다음 항목을 고정합니다.
- 모델과 정밀도
- 프롬프트
- Seed와
control_after_generate=fixed - 해상도
- Sampler·Scheduler·Steps
guidance만 바꿔 세 장을 만듭니다.
| 실행 | guidance | 관찰할 질문 |
|---|---|---|
| A | 2.5 | 모델의 해석이 넓어졌는가? 핵심 대상이 빠졌는가? |
| B | 3.5 | 프롬프트 내용과 화면의 자연스러움이 균형을 이루는가? |
| C | 4.5 | 지시 반영이 달라졌는가? 대비·질감·형태가 거칠어졌는가? |
값이 높을수록 항상 좋아지거나 모든 문장이 더 정확해지는 것은 아닙니다. 결과를 나란히 보고 작업 목적에 맞는 값을 선택합니다.
기록 양식¶
| 기록 항목 | 작성 내용 |
|---|---|
| 모델·정밀도 | |
| 프롬프트 | |
| Seed | |
| Sampler·Scheduler·Steps | |
| guidance | |
| 잘 유지된 요소 | |
| 빠지거나 과장된 요소 | |
| 다음 비교값 |
2. 기본 워크플로우 연결¶
다음은 Load Checkpoint와 KSampler를 사용하는 FLUX.1 dev 체크포인트 구성입니다.
| 연결 대상 | 연결할 출력 | 역할 또는 설정 |
|---|---|---|
KSampler model |
Load Checkpoint의 MODEL |
생성 모델 |
positive CLIP Text Encode clip |
Load Checkpoint의 CLIP |
positive 프롬프트 인코딩 |
FluxGuidance conditioning |
positive CLIP Text Encode의 CONDITIONING |
guidance 3.5에서 비교 시작 |
KSampler positive |
FluxGuidance의 CONDITIONING |
guidance가 포함된 positive 조건 |
negative CLIP Text Encode clip |
Load Checkpoint의 CLIP |
빈 텍스트 인코딩 |
KSampler negative |
negative CLIP Text Encode의 CONDITIONING |
공식 예제의 빈 negative 조건 |
KSampler latent_image |
Empty SD3 Latent Image의 LATENT |
생성 크기와 batch 설정 |
VAE Decode samples |
KSampler의 LATENT |
샘플링 결과 |
VAE Decode vae |
Load Checkpoint의 VAE |
latent를 이미지로 디코딩 |
Save Image images |
VAE Decode의 IMAGE |
결과 저장 |
분리 로더를 사용하는 경우
Load Diffusion Model, Dual CLIP Loader, Load VAE를 따로 사용하더라도 conditioning의 핵심 흐름은 같습니다. 공식 전체 모델 예제처럼 SamplerCustomAdvanced를 사용한다면 해당 예제의 BasicGuider, sampler, sigmas 연결을 그대로 따르세요.
3. ControlNet과 함께 사용하기¶
기본 Text-to-Image 결과와 guidance 비교를 먼저 끝낸 뒤 ControlNet을 추가합니다. 현재 Apply ControlNet은 positive와 negative conditioning을 모두 입력받고 두 conditioning을 다시 출력합니다.
| 연결 대상 | 연결할 출력 | 확인할 내용 |
|---|---|---|
Apply ControlNet positive |
FluxGuidance의 CONDITIONING |
positive 프롬프트와 guidance 포함 |
Apply ControlNet negative |
빈 텍스트를 사용한 CLIP Text Encode의 CONDITIONING |
KSampler 구성과 동일한 negative 조건 |
Apply ControlNet control_net |
Load ControlNet의 CONTROL_NET |
FLUX 호환 모델인지 확인 |
Apply ControlNet image |
선택한 Preprocessor의 IMAGE |
ControlNet 종류와 전처리 방식 일치 |
Apply ControlNet vae |
사용 중인 VAE | 해당 ControlNet이 요구할 때 연결 |
KSampler positive |
Apply ControlNet의 positive CONDITIONING |
ControlNet이 적용된 positive 조건 |
KSampler negative |
Apply ControlNet의 negative CONDITIONING |
ControlNet이 적용된 negative 조건 |
일부 FLUX ControlNet은 vae 입력이나 전용 적용 노드를 요구합니다. 사용 중인 ControlNet 배포 페이지와 공식 예제에서 필요한 입력을 확인하세요.
무엇을 조절할까¶
| 바꾸려는 것 | 조절값 | 비교 방법 |
|---|---|---|
| 프롬프트 조건의 영향 | Flux guidance | strength를 고정하고 guidance만 변경 |
| 구조 조건의 영향 | ControlNet strength |
guidance를 고정하고 strength만 변경 |
| ControlNet 적용 구간 | start_percent, end_percent |
strength를 고정하고 한 값씩 변경 |
ControlNet strength에는 모든 모델에 통하는 표준값이 없습니다. 모델 제공자의 권장값이 있으면 그 값에서 시작하고, 없으면 낮은 값부터 작은 간격으로 비교합니다. 노드 배치 순서를 텍스트·구조 우선순위 조절값으로 사용하지 않습니다.
4. 문제 해결¶
증상별 확인 순서
| 증상 | 확인 순서 |
|---|---|
FluxGuidance 노드가 보이지 않음 |
1. ComfyUI 업데이트 확인 2. CLIPTextEncodeFlux에 guidance 입력이 있는지 확인 |
| guidance를 바꿔도 차이가 거의 없음 | 1. FLUX.1 dev 계열인지 확인 2. 최종 positive conditioning이 sampler까지 연결됐는지 확인 3. Seed 고정 확인 |
| KSampler 실행 구성이 헷갈림 | 1. cfg=1.0 확인2. positive에는 guidance가 포함된 조건 연결 3. negative에는 공식 예제의 빈 조건 연결 |
| schnell 결과가 이상함 | dev용 FluxGuidance 구성을 제거하고 schnell 공식 워크플로우로 복원 |
| ControlNet이 반영되지 않음 | 1. FLUX 호환 모델 확인 2. 전처리 결과 확인 3. VAE 필요 여부 확인 4. strength와 적용 구간 확인 |
| 비교할 때 구도가 계속 바뀜 | Seed와 control_after_generate=fixed 확인 |
Q&A 점검
Q. guidance 3.5가 가장 좋은 값인가요?
A. 아닙니다. 공식 예제와 내장 노드의 출발점입니다. 고정 조건에서 다른 값을 비교해 선택합니다.
Q. CLIPTextEncodeFlux 뒤에 FluxGuidance를 반드시 연결해야 하나요?
A. 아닙니다. CLIPTextEncodeFlux의 guidance 입력을 사용했다면 출력 conditioning에 값이 포함됩니다. 별도 노드는 값을 나중에 의도적으로 바꿀 때만 필요합니다.
Q. FluxGuidance는 프롬프트 가중치와 같은가요?
A. 아닙니다. 프롬프트 가중치는 특정 토큰이나 구문의 비중을 바꾸고, Flux guidance는 모델에 전달되는 별도 조건값입니다.
Q. KSampler cfg도 함께 올리면 프롬프트가 더 잘 반영되나요?
A. FLUX.1 dev 공식 기본 구성에서는 cfg를 1.0으로 둡니다. cfg와 Flux guidance를 동시에 올리는 구성은 기본 학습 범위를 벗어나므로 커스텀 모델의 안내와 고정 조건 실험 없이 사용하지 않습니다.
Q. ControlNet과 충돌하면 어느 노드를 앞으로 옮겨야 하나요?
A. 노드 순서를 우선순위 조절값으로 사용하지 않습니다. 먼저 모델 호환성과 연결을 확인하고 guidance, strength, start/end를 한 번에 하나씩 비교합니다.
완료 기준¶
세 가지를 모두 만족했다면 이 장을 끝냈습니다.
- Seed를 고정하고 guidance 하나만 바꾼 비교 결과를 기록했다.
- KSampler 구성에서 positive·negative에 무엇을 연결하는지 설명할 수 있다.
- ControlNet을 추가했을 때 guidance와 strength를 따로 비교했다.
다음 단계¶
- FLUX.1 작업 선택과 Redux 실습 — 참조 이미지로 변형 만들기
- ControlNet 아키텍처 — 구조 조건의 원리
- ControlNet 연결과 조절 — 구조 조건 연결