문서 지도
Flux 빠른 참조
Flux 파이프라인에서 자주 찾는 값들을 한곳에 모았습니다. 개념 설명은 Flux 모델 가이드, 실전 구현은 FLUX.1 작업 선택과 Redux 실습을 참고하세요.
필수 파일 위치
| 파일 타입 |
위치 |
예시 |
| Diffusion Models |
ComfyUI/models/diffusion_models/ |
flux1-dev.safetensors |
| Text Encoders |
ComfyUI/models/text_encoders/ |
t5xxl_fp16.safetensors |
| VAE |
ComfyUI/models/vae/ |
ae.safetensors |
| LoRA |
ComfyUI/models/loras/ |
flux-lora-*.safetensors |
| Style Models |
ComfyUI/models/style_models/ |
flux1-redux-dev.safetensors |
| ControlNet |
ComfyUI/models/controlnet/ |
flux-depth-v3.safetensors |
| CLIP Vision |
ComfyUI/models/clip_vision/ |
sigclip_vision_patch14_384.safetensors |
| GGUF 양자화 모델 |
ComfyUI/models/unet/ |
flux1-dev-Q6_K.gguf |
GGUF만 unet/을 사용하는 예외입니다. .safetensors 형식의 Flux 본체는 위 표대로 diffusion_models/에 둡니다.
기본 Flux 파라미터
| 파라미터 |
권장값 |
설명 |
| Resolution |
1024×1024 |
Native 해상도 |
| FluxGuidance |
3.5 |
FLUX.1 dev 공식 예제의 비교 시작값 |
| KSampler CFG |
1.0 |
FLUX.1 공식 기본 구성에서 고전 CFG 비활성화 |
| Steps |
20~30 |
품질/속도 균형 |
| Sampler |
Euler |
안정적 |
| Scheduler |
Simple |
기본값 |
문제 해결
| 문제 |
원인 |
해결책 |
| Out of Memory |
VRAM 부족 |
FP8 모델, 해상도 낮춤 |
| Redux 결과 이상 |
CLIP Vision 오류 |
sigclip_vision_patch14_384.safetensors 확인 |
| ControlNet 안 됨 |
SD ControlNet 사용 |
Flux 전용 사용 |
| FLUX.1 dev 기본 결과와 다름 |
guidance 경로 또는 KSampler cfg 구성 차이 |
공식 기본 구성의 guidance 경로와 cfg=1.0 확인 |
| 생성 속도 느림 |
FP16 + 고해상도 |
FP8, 작은 해상도 테스트 |
최소 시스템 요구사항
시스템 요구사항 표 펼치기
| 구성요소 |
FP8로 돌릴 때 |
FP16으로 돌릴 때 |
| VRAM |
12 GB |
24 GB |
| RAM |
16 GB |
32 GB 이상 (T5XXL FP16이 약 9.8GB) |
| Storage |
40 GB |
100 GB |
GPU는 제품명이 아니라 VRAM 용량으로 판단합니다. 12GB 미만이면 GGUF 양자화를 확인하세요.
모델 약어 정리
약어표 펼치기
| 약어 |
전체 이름 |
설명 |
| T5 |
Text-to-Text Transfer Transformer |
텍스트 인코더 |
| CLIP |
Contrastive Language-Image Pre-training |
이미지-텍스트 매칭 |
| VAE |
Variational AutoEncoder |
이미지 압축/복원 |
| CFG |
Classifier-Free Guidance |
프롬프트 충실도 |
| LoRA |
Low-Rank Adaptation |
경량 파인튜닝 |
| FP8/FP16 |
Float Point 8/16 |
모델 정밀도 |
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