업스케일과 배치 생성¶
만든 이미지를 크게 키우고, 한 번에 여러 장을 만드는 구성입니다.
이 장에서 배우는 것¶
- 크기만 키우는 단계와 디테일을 채우는 단계를 나누는 이유
- 2단계 업스케일에서 denoise를 정하는 기준
batch_size를 올릴 때 늘어나는 것과 주의할 점
1. 고해상도 업스케일¶
작은 이미지를 두 단계로 나눠 키웁니다. 한 번에 큰 크기로 생성하면 학습 해상도를 크게 벗어나 구조가 무너집니다.
2단계 구성¶
%%{init: {"flowchart": {"curve": "linear", "nodeSpacing": 55, "rankSpacing": 70, "padding": 12}, "themeVariables": {"fontSize": "14px"}} }%%
graph LR
KS1["1단계<br/>KSampler 512×512"] --> VD1[VAE Decode] --> UP["Upscale Image<br/>2x 또는 4x"]
UP --> VE[VAE Encode] --> KS2["2단계 KSampler<br/>denoise 0.3~0.5"] --> VD2[VAE Decode] --> SI[Save Image]Upscale Image는 크기만 키웁니다. 늘어난 픽셀을 실제 묘사로 채우는 것은 2단계 KSampler의 낮은 denoise 샘플링입니다.
값 고르기¶
Upscale Image의 upscale_method:
| 값 | 결과 |
|---|---|
lanczos |
경계가 또렷하게 남습니다. 일반적인 사진·일러스트 |
bilinear |
경계가 부드럽게 번집니다 |
nearest-exact |
픽셀 경계를 그대로 유지합니다. 픽셀아트 |
2단계 KSampler의 denoise:
| 값 | 결과 |
|---|---|
| 0.3 | 확대된 이미지를 거의 그대로 다듬습니다 |
| 0.4-0.5 | 디테일이 채워집니다. 여기서 시작하세요 |
| 0.6 이상 | 원본의 구조가 남지 않고 다른 그림이 됩니다 |
2. 배치 생성¶
같은 설정으로 여러 장을 한 번에 만들어 그중에서 고릅니다.
연결¶
%%{init: {"flowchart": {"curve": "linear", "nodeSpacing": 55, "rankSpacing": 70, "padding": 12}, "themeVariables": {"fontSize": "14px"}} }%%
graph LR
EL["Empty Latent Image<br/>batch_size 4"] --> KS[KSampler] --> VD[VAE Decode] --> SI["Save Image<br/>4장 동시 출력"]batch_size만 올리면 나머지 연결은 그대로입니다. 한 번 실행에 4장이 나옵니다.
값 고르기¶
Empty Latent Image의 batch_size:
| 값 | 조건 |
|---|---|
| 1 | 기본 |
| 4 | 메모리에 여유가 있을 때 |
| 8 | VRAM 12GB 이상 |
Seed 설정:
control_after_generate=randomize: 실행 뒤 다음 Seed를 무작위로 변경
control_after_generate=fixed: 같은 Seed와 설정을 유지해 같은 배치를 다시 비교
주의사항¶
- batch_size를 올린 만큼 VRAM 사용량이 함께 늘어납니다
- 위 표의 VRAM 조건을 넘기면 OOM으로 실행이 멈춥니다
- 한 장이 되는지 먼저 확인한 뒤 batch_size를 올립니다
워크플로우 조합 팁 — 실전 프로젝트 흐름
실전 프로젝트 흐름¶
1. 컨셉 단계 기본 Text-to-Image + Batch 생성(여러 옵션) → 최적 결과 선택
2. 스타일 적용 선택된 이미지 + Image-to-Image + LoRA 스타일 → 원하는 느낌 완성
3. 최종 마무리 완성된 이미지 + 고해상도 업스케일 + 디테일 보강 → 최종 결과물
완료 기준¶
세 가지를 모두 만족했다면 이 장을 끝냈습니다.
- 업스케일 2단계를 구성해 크기를 키우고 디테일을 채웠다.
- 2단계 denoise를 바꿔 원본이 얼마나 유지되는지 확인했다.
- 배치 생성 시 VRAM이 얼마나 더 필요한지 직접 확인했다.
다음 단계¶
- SDXL 해상도 최적화 — 어떤 크기로 만들지 정하기
- 제어 기법 실전 워크플로우 — 구조 제어와 조합
- 문제 해결 — OOM과 속도 문제